在海军应用中，无人机系统需在复杂多变的海况下执行侦察、监视和打击任务，这要求系统不仅具备高精度的飞行控制能力，还需具备强大的环境适应性和抗干扰能力。
针对海浪引起的颠簸问题，可采用先进的惯性导航与GPS组合导航技术，结合机器视觉和深度学习算法，实现无人机在动态环境中的稳定飞行，为提高在强电磁干扰下的通信稳定性，可采用加密的数字通信协议和抗干扰技术，确保指令传输的准确性和及时性，针对海上目标识别难题，可利用高分辨率雷达和红外热成像技术，结合人工智能图像处理技术，提升目标检测和识别的准确率。
海军无人机系统的精准操控不仅依赖于先进的技术手段，还需在系统设计、算法优化和人机交互等方面进行全面考虑和不断改进，才能确保无人机在复杂海况下执行任务时的高效、准确和安全。
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