在沙果林中操作无人机进行作物监测或喷洒作业时，面临的一大挑战是确保无人机能够精准避障，以避免对脆弱的沙果造成损害，由于沙果通常在树冠中下部成熟，且果实较小，无人机在低空飞行时极易因避障系统不精确而误触果实。
为解决这一问题，我们采用了先进的机器视觉与深度学习算法，使无人机能够实时识别并避开树冠中的沙果，通过在无人机上搭载高分辨率摄像头和AI处理单元，系统能对图像进行快速分析，识别出果实与叶片的差异，从而调整飞行路径和喷洒模式，我们还开发了“软着陆”技术，在接近果树时降低速度和力度，确保即使发生意外接触也不会对果实造成伤害。
通过这些技术手段，我们不仅提高了无人机在沙果林中的作业效率，还保障了果实的完整性和品质，为果农带来了实实在在的收益。
添加新评论